首页我国水产养殖业年产值逼近万亿大关，是海洋经济与乡村振兴的重要支柱。然而，行业长期存在一个痛点：水下活体资产看不见、数不清、定不准，在传统银行风控体系中难以作为有效抵押物，导致超七成养殖户面临“守着百万鱼塘、贷不到一分钱”的融资困境。如今，这一难题正被东北财经大学的青年团队用金融科技手段破解。
近日，由东北财经大学金融科技学院学生团队自主研发的FinTrust水产养殖户绿色信用评估平台正式进入试点应用。项目创新性融合GraphRAG图增强检索生成与CognTKE认知时序知识引擎两大前沿AI技术，构建了国内首个面向水产养殖场景的垂直化智能信用评估体系，通过物联网感知与知识图谱推理，将水下生物资产转化为银行可认可、可量化、可追溯的数字信用资产。
团队负责人石原赫介绍：“传统信贷依赖不动产抵押，信贷员无法深入水下核查资产，导致渔民‘有资产、无信用’。FinTrust的核心价值，就是用物联网做‘水下眼睛’，用AI模型做‘信用翻译官’，把养殖生产数据、生态行为数据转化为金融机构看得懂、信得过、敢放贷的标准资产。”
以“替代数据”破局：让绿色贡献可量化、可变现
与普通水质监测系统不同，FinTrust的核心突破在于替代数据的合规运用。项目依托与中国人民银行征信中心辽宁分中心、沈阳盛京征信有限公司共建的“辽宁沈阳替代数据创新应用实验室”，在保障数据安全与隐私合规前提下，整合用电、工商、供应链、缴费记录等多维度信息，精准还原养殖户真实经营能力与信用水平。
更具行业价值的是，平台首次将环保合规、生态修复、碳汇贡献等绿色指标纳入信用评价体系。坚持生态养殖、规范尾水处理、落实用药标准的养殖户，可在信用评分中获得显著加分，直接转化为更高授信额度与更低贷款利率。这意味着，“绿色表现”不再是抽象概念，而成为可质押、可流通的绿色信用资产。
校银合作落地：从实验室走向真实产业场景
目前，FinTrust已实现产学研用深度贯通。项目团队与中信银行正式签署校银合作协议，围绕水产养殖精准授信、动态风控、绿色信用评价开展联合试点；与辽宁省农业信贷融资担保有限责任公司达成系统对接意向，打通金融服务落地“最后一公里”。
在实践验证方面，团队深入辽宁省水产养殖协会开展实地调研，在大连鑫玉龙国家级海洋牧场、大连上品堂海洋生物有限公司等主体完成模型测试，评估结果获得行业专家高度认可。知识产权方面，项目已获得多项国家计算机软件著作权，覆盖信用评分、数据清洗、风险监测等核心模块。
瞄准蓝色金融：从“经验驱动”迈向“数据智能”
当前，国家将海洋经济列为战略性新兴产业，海洋绿色金融市场增速连续保持高位。在“数据要素×”三年行动计划推动下，涉农金融正从“资产抵押”向“数字信用”加速转型。FinTrust精准切入赛道，既填补了水产养殖信用评估空白，也为海洋牧场、深远海养殖等新业态提供了可复制的数字化底座。
项目指导教师、金融科技学院副院长刘壮表示：“FinTrust以渔业为起点，目标是打造一套可跨领域复制的‘生物资产数字化信用体系’，未来可延伸至畜牧、林业等绿色资产领域，为乡村振兴与蓝色经济提供更普惠、更智能的金融基础设施。”
下一步，团队将加快在辽东湾、黄渤海养殖区的规模化试点，持续优化模型在复杂养殖环境下的适应性与精准度，推动信用评价从“经验驱动”向“数据智能”全面跨越，以青年科创力量助力海洋经济高质量发展。
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